در این سخنرانی دکتر باغفلکی با اشاره به اینکه مدل‌سازی توام اندازه‌گیری‌های طولی و پیشامد بقا توجه بسیاری را با افزایش فراوانی در پژوهش‌های بالینی جلب نموده‌است .
در ادامه ایشان، انتخاب متغیر بیزی برای انتخاب متغیرها در زیرمدل‌های طولی، بقا و پارامترهای پیوند را مورد بررسی قرار دادند.
و بیان کردند که به همین دلیل است که, مدل پارامتر مشترک معمولی با در نظر گرفتن یک مدل ترکیبی خطی برای زیرمدل طولی و مدل وایبول برای زیرمدل مدت زمان تا رخداد پیشامد اعمال می‌شود .
لذا برای انتخاب متغیرها هر دو پیشین‌های پیوسته و رویداد دیراک و اسلب را در نظر گرفته به گونه ای که از قالب آماری بیزی بر اساس زنجیره مارکوف مونت کارلویی (MCMC) استفاده می‌شود.
و در پایان عملکرد این روش را با استفاده از برخی مطالعات شبیه‌سازی مورد بررسی قرار داده و روش پیشنهادی برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده واقعی بکار گرفتند.