آرشیو طرح‌های پژوهشی

/پژوهش/طرح‌های پژوهشی/آرشیو طرح‌های پژوهشی

پیش‌بینی تورم در ایران با استفاده از دو مدل شبکه‌ی عصبی و ARIMA

  • نویسنده / نویسندگان: نادر حکیمی‌پور
  • وضعیت اجرا: پایان یافته
  • تاریخ پایان: شهریور 1395
  • همکاران: ایوب فرامرزی، اشکان شباک، محمدصادق علی‌پور
  • گروه پژوهشی مسئول: گروه پژوهشی آمارهای اقتصادی
  • واژه های کلیدی: تورم
  • زمان اجرا : آبان ۱۳۹۴

تورم یک پدیده‌ی اقتصادی و اجتماعی است و همواره باعث نگرانی دولت‌مردان و صاحب‌نظران اقتصادی است. تورم که خود معلول عوامل مختلف است موجب پیامدهای اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی متعددی از جمله فقر، توزیع نامتناسب درآمد و گسترش مفاسد مالی است که هر کدام به نوبه‌ی خود هزینه‌های قابل توجهی را بر اقتصاد تحمیل می‌کنند. به همین دلیل، ثبات قیمت‌ها هدف اصلی برنامه‌ریزان و سیاست‌گذارن اقتصادی می‌باشد. دستیابی به این هدف مستلزم ایجاد ساز و کاری از فرایند سیاست‌گذاری اقتصادی است که در شکل استاندارد خود، پیش‌بینی، هدف‌گذاری و تحلیل سیاست را شامل می‌شود. لذا سیاست‌گذاران اقتصادی باید بتوانند با پیش‌بینی دقیق تورم به تعدیل ابزارهای اقتصادی خود بپردازند. بر این اساس، دقت پیش‌بینی از حساسیت زیادی برخوردار می‌شود. اهمیت پیش‌بینی تورم از آنجایی بارزتر می‌شود که بدانیم بانک‌های مرکزی، سیاست‌های پولی خود را بر اساس تغییرات کوتاه‌مدت و بلند‌مدت تورم بنا می‌کنند و پیش‌بینی با خطای کم، یکی از رموز موفقیت این سیاست‌ها به شمار می‌رود. محققان در این مطالعه با استفاده از روش‌های روز اقتصاد‌سنجی، آماری و ریاضی به ارائه‌ی چندین پیش‌بینی از نرخ تورم برای اقتصاد ایران خواهند پرداخت.

فایل های پیوستی
طراحی سایت