در این پژوهش، تلاش شده رشد تولید ناخالص داخلی به قیمت ثابت با استفاده از شبکه عصبی GMDH پیش‌بینی شود. همچنین قدرت پیش‌بینی این الگوریتم با الگوهای پیش‌بینی اقتصادسنجی (ARIMA) مقایسه گردیده است. در این راستا الگویی جامع شامل 14 متغیر برای پیش‌بینی در نظر گرفته شده و سپس با انجام شبیه‌سازی‌های متعدد، الگوی بهینه پیش‌بینی رشد اقتصادی ایران به‌دست آمده است. نتایج به‌دست آمده حاکی از برتری چشم‌گیر الگوریتم GMDH در مقابل الگوهای رگرسیونی ARIMA می‌باشد.