مهمترین مشخصه‌ی مطالعات طولی، اندازه‌گیری‌های تکراری واحدها در طول زمان است. هدف اولیه‌ی مطالعات طولی، مشخص‌سازی تغییرات پاسخ در طول زمان و همچنین بررسی عامل‌های تاثیر گذار بر این تغییرات می‌باشد. همچنین با استفاده از اندازه‌گیری‌های تکراری بر روی هر واحد نمونه، امکان دست‌یابی به تغییرات بین واحدها در طول زمان نیز فراهم می‌گردد. در این‌گونه مطالعات اغلب، بیش از یک پاسخ برای هر آزمودنی در هر زمان (مطالعات چندمتغیره) و یا بیش از یک پاسخ برای چند آزمودنی در یک خوشه (به عنوان مثال اعضای خانوار تشکیل یک خوشه می‌دهند) ثبت می‌گردد، که در نظر گرفتن این دو نوع همبستگی در بالا بردن دقت مدل موثر می‌باشد. در آمارگیری‌های طولی با توجه به اینکه تعداد زیادی از سیوالات پرسشنامه حاوی پاسخ‌های چندمتغیره‌ی گسسته می‌باشد که پژوهشگران علاقه‌مند به بررسی تاثیر برخی دیگر از متغیرها بر روی این متغیرهای وابسته به طور همزمان هستند، معرفی مدل‌های طولی چندمتغیره با پاسخ‌های گسسته برای تحلیل چنین مطالعاتی الزامی است. از طرفی در بیشتر آمارگیری‌های طولی و مقطعی که در مراکز آماری دنیا اجرا می‌شود گریز از داده‌های گم‌شده امری اجتناب ناپذیر است. بنابراین معرفی مدل‌هایی که قابلیت بررسی داده‌های گم‌شده و تاثیر آن‌ها بر برآوردها را داشته باشد، ضروری است. در این پروژه به منظور بررسی همبستگی بین متغیرهای پاسخ در طول زمان و همچنین پاسخ‌های چندمتغیره اندازه‌گیری شده برای هر فرد در یک زمان مشخص، مدل انتقالی همراه با ضرایب تصادفی برای پاسخ های گسسته‌ی همبسته ارایه می‌گردد. این مدل با درنظر گرفتن مکانیسم گم‌شدگی داده‌ها، امکان بررسی مساله بی‌پاسخی را به طور همزمان فراهم می‌آورد.